Es una herramienta que busca optimizar un rubro de alta demanda en la región. Se encuentra en fase de desarrollo con la intención de lanzarse a fin de mes.
Tres usos de la Inteligencia Artificial que están ganando tendencia en la agroindustria
Cuáles son las aplicaciones innovadoras que están generando interés. Desde la gestión de grandes volúmenes de datos hasta la implementación de gemelos digitales y soluciones en la nube.
Región 20/04/2024 Redacción BCRLa incorporación de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA) está marcando una revolución en diversos sectores económicos, y la agroindustria no es la excepción. En una charla organizada este viernes por la Bolsa de Comercio de Rosario, Ignacio Sanseovich, titular del Polo Tecnológico de Rosario (PTR), y Ariel Ismirlian y Martin Cordasco, fundadores de wiagro, compartieron cómo la IA está siendo aplicada en este sector, fundamental para la economía argentina.
Esta actividad se enmarca entre las múltiples actividades que viene desarrollando la entidad para potenciar el desarrollo tecnológico, por caso también a través de su BCR Startup Network, una red destinada a fortalecer el ecosistema de startups tecnológicas con soluciones avanzadas y sostenibles para la agroindustria.
Durante la charla de este viernes, Sanseovich destacó cómo la IA está siendo aplicada para optimizar procesos y mejorar la eficiencia en el campo. Entre ellos, se destacan tres aplicaciones que están marcando tendencia:
Análisis avanzado de datos para agricultura de precisión
El presidente del PTR subrayó la relevancia de la IA en el manejo de grandes volúmenes de datos agrícolas. Esta capacidad permite indicar con precisión a los ingenieros agrónomos las mejores prácticas de manejo del suelo y el uso de recursos como agua y nutrientes. Tecnologías como las empleadas por Ceres Imaging, que utiliza drones para la prevención y control de plagas mediante el procesamiento de imágenes, son un claro ejemplo de cómo la IA contribuye a una gestión más eficaz y sustentable de los cultivos.
Simulaciones con gemelos digitales para optimización de equipos y procesos
La tecnología de gemelos digitales fue otro de los temas destacados en la charla. Esta innovación permite crear réplicas virtuales de equipos como cosechadoras, para experimentar y ajustar variables en un entorno digital sin riesgos. Sanseovich explicó cómo esta tecnología no solo se aplica a la maquinaria, sino también a la optimización de terrenos y prácticas combinadas de cultivo y ganadería, promoviendo así un aumento en la productividad y eficiencia.
Soluciones en la nube y sostenibilidad ambiental
Las soluciones cloud están transformando la manera en que se almacenan y gestionan los datos en la agroindustria. Estas soluciones permiten acceder a información crucial en tiempo real, lo que mejora la toma de decisiones y reduce la necesidad de infraestructura física. Además, la IA juega un papel crucial en la promoción de prácticas sostenibles, ayudando a las empresas a gestionar mejor sus impactos ambientales y avanzar hacia una agroindustria más verde.
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